2d المتوسط المتحرك مرشح ماتلاب

وهناك العديد من الفلاتر التي يمكن استخدامها، وسوف الاختيار الفعلي للمرشح يعتمد على ما نحاول تحقيقه. بما أنك ذكرت بتروورث، Chebyschev والمرشحات بيضاوي الشكل، أنا م على افتراض انك تبحث عنه مرشحات آي آي آر بشكل عام. ويكيبيديا هي مكان جيد للبدء القراءة على مرشحات مختلفة وماذا يفعلون. على سبيل المثال، بتروورث مسطح الحد الأقصى في passband واستجابة لفات قبالة في الفرقة توقف. في Chebyschev. لديك استجابة سلسة سواء في passband (نوع 2) أو الفرقة توقف (نوع 1) وأكبر، تموجات غير النظامية في الآخر، وأخيرا، في المرشحات بيضاوي الشكل، هناك ق تموجات في كل من العصابات. يتم أخذ الصورة التالية من ويكيبيديا. وذلك في جميع الحالات الثلاث، لديك للتجارة شيء عن شيء آخر. في بتروورث، وتحصل على أية اضطرابات، ولكن استجابة التردد لفة قبالة أبطأ. في الشكل أعلاه، فإنه يأخذ من 0.4 إلى نحو 0.55 للوصول الى نصف السلطة. في Chebyschev، تحصل لفة انحدارا باتجاه آخر، ولكن لديك للسماح للتموجات غير النظامية وأكبر في واحدة من العصابات، وفي البيضاوي، وتحصل على شبه فوري قطع، ولكن لديك تموجات في كل من العصابات. وسيكون اختيار مرشح يعتمد كليا على طلبك. هل تحاول الحصول على إشارة نظيفة مع قليل من دون خسائر ثم كنت بحاجة الى شيء والتي تمنحك استجابة سلسة في passband (بتروورث / Cheby2). هل تحاول قتل الترددات في stopband، وأنت ربحت ر تمانع خسارة طفيفة في استجابة في passband ثم سوف تحتاج شيئا ليالي على نحو سلس في الفرقة محطة (Cheby1). هل تحتاج حادة للغاية زوايا قطع، أي شيء قليلا خارج passband يضر تحليلك إذا كان الأمر كذلك، يجب عليك استخدام مرشحات بيضاوي الشكل. والشيء المهم أن نتذكر حول عوامل تصفية شركة آي آي آر هو أنها هاء أقطاب حصلت. وخلافا للمرشحات منطقة معلومات الطيران حيث يمكنك زيادة ترتيب تصفية مع تشعب الوحيد هو تأخير مرشح، وزيادة الطلب من المرشحات آي آي آر سيجعل مرشح غير مستقرة. بواسطة غير مستقرة، يعني سيكون لديك القطبين التي تقع خارج دائرة الوحدة. لمعرفة سبب ذلك، يمكنك قراءة مقالات على مرشحات آي آي آر. خصوصا الجزء على الاستقرار. لمزيد من توضيح وجهة نظري، والنظر في شريط تمرير ترشيح التالية. الآن إذا نظرتم الى الرسم البياني صفر القطب باستخدام zplane (ب، أ). سترى أن هناك عدة أعمدة (خ) الواقعة خارج دائرة الوحدة، الأمر الذي يجعل هذا النهج غير مستقرة. وهذا واضح من حقيقة أن استجابة التردد هو كل أحمق. استخدام freqz (ب، أ) للحصول على ما يلي للحصول على تصفية أكثر استقرارا مع متطلبات التصميم الدقيق الخاص بك، فإنك سوف تحتاج إلى استخدام مرشحات من الدرجة الثانية باستخدام طريقة ض ف ك بدلا من ب-أ. في MATLAB. ق هنا كيف لمرشح واحد على النحو الوارد أعلاه: الآن إذا نظرتم الى خصائص هذا المرشح، سوف ترى أن كل من القطبين تكمن داخل دائرة الوحدة (ومن هنا مستقرة) ويطابق متطلبات التصميم والنهج هو مماثل لزبدة وellip . مع buttord ما يعادلها وellipord. لديه وثائق MATLAB أيضا أمثلة جيدة على مرشحات تصميم. يمكنك بناء على هذه الأمثلة والألغام لتصميم فلتر حسب ما تريد. استخدام تصفية على البيانات الخاصة بك، يمكنك إما أن تفعل فلتر (ب، لذلك، البيانات) أو فلتر (HD، البيانات) اعتمادا على ما فلتر كنت تستخدم في نهاية المطاف. إذا كنت تريد الصفر مرحلة التشويه، استخدم filtfilt. ومع ذلك، هذا لا تقبل dfilt الكائنات. ذلك إلى مرحلة الصفر مع فلتر HD. استخدام ملف filtfilthd متاحة على موقع تبادل الملفات ماثووركس هذا ردا على DarenW الصورة تعليق. تنعيم وتصفية نوعان من العمليات المختلفة، وعلى الرغم من أنها إعادة مماثل في بعض الجوانب (المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمرير منخفض)، يمكنك ت] ببساطة استبدال واحد للآخر ما لم تتمكن من التأكد من أنها فازت ر يكون للقلق في تطبيق معين. على سبيل المثال، تنفيذ دارين الصورة اقتراح على إشارة غرد خطية من 0-25kHz، عينات في 100khz، هذا الطيف تردد بعد تجانس مع فلتر التمويه وبالتأكيد، فإن الانجراف بالقرب من 10HZ هو لا شيء تقريبا. ومع ذلك، فإن العملية قد تغيرت تماما طبيعة مكونات التردد في الإشارة الأصلية. هذا التناقض يأتي عن لأنهم تجاهلوا تماما لفة الخروج من عملية التنعيم (انظر الخط الأحمر)، ويفترض أنه سيكون شقة الصفر. إذا كان ذلك صحيحا، ثم الطرح من شأنه لقد عملت. ولكن للأسف، ليست هذه هي القضية، وهذا هو السبب وجود الحقل بأكمله على مرشحات تصميم. إنشاء فلتر - على سبيل المثال باستخدام B، A الزبدة (N، سفل، وارتفاع) حيث N هو أمر مرشح - إذا كنت غير متأكد ما هو هذا، فقط تعيينها إلى 10. سفل هو التردد قطع تطبيع بين 0 و 1، مع 1 المقابلة لنصف معدل عينة من الإشارة. إذا كان معدل عينة الخاص بك هو خ م، وتريد تردد قطع من 10 هرتز، تحتاج إلى تعيين سفل (10 / (خ م / 2)). يمكنك بعد ذلك تطبيق عامل التصفية باستخدام فلتر Y (B، A، X) حيث X هو الإشارة. يمكنك أيضا أن ننظر إلى وظيفة filtfilt. سريع 2D ذروة مكتشف بسيطة وسريعة 2D ذروة مكتشف. وكان الهدف أن تكون أسرع من تقنيات أكثر تطورا حتى الآن جيدة بما فيه الكفاية للعثور على قمم في البيانات صاخبة. رمز يحلل الصور 2D صاخبة والعثور على قمم باستخدام قوية مكتشف المحلي ماكسيما (القرار 1 بكسل) أو عن طريق centroids الموزون (بيكسل الفرعي). تم تصميم رمز لتكون في أسرع وقت ممكن، لذلك ظللت جميلة الأساسية. ومن أفضل الأعمال عند استخدام uint16 الصور uint8، ويفترض أن القمم هي قليلة نسبيا. يتطلب رمز ماتلاب الصورة أدوات معالجة الصور، ويمكن استخدامها داخل parfor لتجهيز مرات أسرع. وقد أتيحت لي مؤخرا لأداء متوسط ​​كتلة على الصورة لتقليل حجمها للتجهيز في MATLAB وعلم مفيد وظيفة تسمى blkproc أو blockproc (في الإصدارات الأحدث) في أدوات معالجة الصور. كتلة المتوسط ​​هو العملية التي قمت متوسط ​​كتل غير متداخلة من صورة، التي تصبح بكسل واحد في كتلة وبلغ متوسط ​​صورة. وظائف الصورة تغيير حجم القياسية استخدام فلتر لتغيير حجم الصورة ولا تسمح للبنات أن تكون غير متداخلة. MATLAB الصورة blkproc أو blockproc ظائف تسهل ذلك عن طريق جعل من السهل بالنسبة لك لتحديد وظيفة ليتم تطبيقها على كتل في الصورة. إذا كان لديك IMG صورة وتريد أن تفعل كتلة المتوسط ​​M س N (أي بكسل من الصورة الناتجة عن ذلك المعدل من كتل M س ن في النص الأصلي)، يمكنك استخدام: في الإصدارات الأحدث من MATLAB، ويفضل blockproc ويتم استخدام هذه الطريقة: mean2 هو صورة وظيفة أدوات معالجة يأخذ مجموعة 2D و إرجاع متوسط ​​كل القيم. الفرق بين استخدام blkproc واستخدام blockproc هو أنه مع blockproc. وظيفة أنها تتوقع في مكان mean2 يأخذ هيكل كتلة البنية بدلا من صفيف. وبالتالي، يتعين علينا أن نحدد متعة وظيفة المضمنة الجديدة التي توفر واجهة الصحيحة عن طريق لف وظيفة mean2. ما blkproc / blockproc لا هو يقسم صورة تصل إلى كتل N M x و يغذي كل واحد لmean2 ثم تأخذ نتيجة ويضعها في بكسل واحد في صورة جديدة. يمكنك استبدال mean2 مع وظائف أخرى أن تأخذ N مجموعة M x و إرجاع M صفائف في الترتيب الذي تحدث كتل N M x في الصورة الأصلية. ويوضح الشكل أدناه ما يحدث: الصورة الأصلية 20 × 20 بكسل. وضع M 4 و ن 4 واستخدام mean2 (الذي النواتج M 1)، والصورة النهائية هي 5 × 5 بكسل. عندما لا يمكن تقسيم الصورة تصل إلى عدد صحيح من M كتل س N، سوف تحصل على الحدود لمثل منصات وظيفة blkproc الصور من قبل الأصفار. في أحدث نسخة blockproc يسمح لك لتحديد كيف تريد أن تعامل الكتل جزئية، إما معالجتها كما هو أو وسادة لهم الأصفار، مع المعلمة. راجع وثائق MATLAB للحصول على التفاصيل. لا يشير إلى وثائق MATLAB الترتيب الفعلي للتجهيز لبنات (أي تسلسل الفعلي التي يتم من خلالها معالجة بنات). إذا كان تنفيذ blkproc أو blockproc موازية أو مؤشرات، لن يكون هناك أي أمر مضمونة على الإطلاق. وأعتقد أن وظيفة blkproc هي واحدة مترابطة على جهاز كمبيوتر جوهر واحد، لذلك يجب أن يكون ترتيب معالجة بسيطة. لمعرفة، وأنا استخدم وظيفة الاختبار التالي، الذي لا يفعل شيئا إلا طباعة قيمة كل كتلة صورة وافته فيه. عند استخدام هذه الوظيفة مع blkproc. وسوف تستخدم حجم كتلة من 1 × 1 لذلك سيتم طباعة قيمة واحدة فقط في كل مرة يتم تنفيذ الدالة. وبعد ذلك شيدت مصفوفة من القيم التي يمكنني تفسير بسهولة: وأخيرا، ركضت blkproc مع بلدي اختبار وظيفة testblkproc باستخدام حجم كتلة من 1 × 1. وهذا يجعل من انتاج الترتيب الذي يتم procesed الكتل 1 × 1: وفقا ل هذا الاختبار، blkproc عمليات الصفوف كلها أولا قبل الانتقال إلى الصف التالي. أود أن إعادة تكرار أن هذا لا ينطبق إلا على وظيفة blkproc تشغيل على جهاز كمبيوتر واحد الأساسية. فاتن. 2010/09/25 14:05 أود أن تقسيم الصورة إلى 16 أجزاء، ومن ثم العمل مع كل جزء كصورة. أعني، وسوف تحصل على 16 صورة بدلا من صورة واحدة. كيف يمكنني تقسيم الصورة إلى 16 منطقة كيف يمكنني حفظ كل منطقة كصورة. أنا باستخدام ماتلاب بيتر يو. 2010/09/27 01:36 أنا ملاذ ر حاول ذلك ولكن ربما إرسال الخاصة بك وظيفة كتلة المخصصة (وظيفة متعة)، وبذلك سيوفر على كتل من كملفات الصور. يجب أن يعمل منذ كتلة مهام ووظائف العادية. أشرف Suyyagh. 2011/05/01 04:56 ما هو ترتيب معالجة كتلة عموديا، أفقيا أو عشوائية بيتر يو. لا يعطى 2011/05/01 14:33 الترتيب في مستندات MATLAB. سيكون لديك لرمز وظيفة اختبار لمعرفة ما يحدث. أتوقع ذلك يعتمد على ما إذا كان مؤشرات تنفيذ blockproc في إصدار MATLAB، وكم النوى لديك، وما أنا تحديث الصفحة مع هذه وظيفة واحدة التي يمكنك استخدامها واختباره مع blkproc مترابطة واحد. soumya. 2011/11/12 01:56 يا سيدي، لدي صورة 256x256 وأريد أن تقسم إلى كتل لكل منها 8X8 pixels. So أنا سوف تحصل مجموعه 1024 blocks. Now أريد لمعالجة كل الكتل يدويا هو ممكن completlly مع blkproc. Can ش مساعدتي، قمت بزيارة العديد من المواقع ولكن أيا منها لا تستجيب كيران. 2012/02/28 03:01 أنا imread (حجم الكتلة (8X8) نوب (ص / بكالوريوس) (ج / بكالوريوس) العدد الكلي للكتل 8X8 تقسيم الصورة إلى كتل 8X8 ك ك 0 لط 1: (ص / بكالوريوس) ل () بكالوريوس ي-1 بكالوريوس: ي 1: (ج / بكالوريوس) بلوك (ي ك ك.) أنا ((بكالوريوس (ط 1) 1: بكالوريوس (ط 1) بكالوريوس)، (بكالوريوس (ي-1) 1 )) نهاية ك ك ك ك (ص / بكالوريوس) نهاية الوصول إلى كتل الفردية الرقم imshow (بلوك (1)) وهذا يدل ش كتلة قبضة 8X8 في imshow شخصية نافذة الرقم (بلوك (2)) وهذا يدل ش ثاني كتلة 8X8 (أي حسب الصفوف الترميز بلدي من 1: 8 وعمود من 09:16). في إطار شخصية وهلم جرا Samta 2013/01/07 07:44 معلومات عن بيتر يو أنا البحوث والتنمية المهنية من ذوي الخبرة في مجالات معالجة الصور والاستشعار عن بعد ورؤية الكمبيوتر. صلتني BASC وMASC درجة في هندسة النظم التصميم في جامعة واترلو. الخبرة العملية بلدي تغطي الصناعات بدءا من طاقة المناطق في التصوير الطبي لتأثيرات بصرية سينمائية. وأنا أحب أن اشتغل في 3D العمل الفني، وأنا أستمتع الدراجات ترفيهي وأنا مهتم في مجال التكنولوجيا المستدامة. المزيد عني. لا تتردد في الاتصال بي مع أي أسئلة حول هذا الموقع على استضافة المستخدم حيث الويب المستخدم والمضيف peteryu. ca حقوق الطبع والنشر 1997 - 2016 بيتر يو